Nuestro Equipo

Encargado de planificar, seleccionar y organizar las diversas tecnologías necesarias en los diferentes proyectos, asegurando un alto estándar de calidad en las prácticas de desarrollo consecuentemente asegurando el éxito de implementación de nuestras soluciones.

Encargado de análisis de datos y desarrollo de infraestructura informática adecuada requerida para Big Data Analytics.

Configuración de servidores, implementación de bases de datos y protocolos de comunicación de datos para la operación de grandes industrias.

Pontificia Universidad Católica de Chile
Periodo 2018-presente

Publicaciones:
‘A Knowledge Base Approach to Improve Interpretability and Performance on the Visual Question Answering Task using Deep Neural Networks’. Publicado en Image And Vision Computing, 2020.

Pontificia Universidad Católica de Chile
Periodo 2012-2018

Especialización en Inteligencia Artificial, con énfasis en modelos que responden preguntas a partir de imágenes (Visual Question Answering) sin información adicional utilizando procesamiento de imágenes automático y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).

Desarrollo de sistema de reconocimiento de logos en partidos de fútbol. Trabajo con modelos de detección de objetos y reconocimiento de imágenes en Tensorflow e implementación web en React con NodeJS para la empresa MegaTime.

Pontificia Universidad Católica de Chile
Periodo 2012-2018

Desarrollador de backend y frontend (Django) en aplicación web iHunt para la empresa Cuatro Hojas.

Desarrollo en Xamarin (.NET) de aplicación móvil BookaDish para la empresa CREAPP

Trabajo como desarrollador full-stack con Angular, Django y Docker durante práctica profesional en empresa BrainFood.

Encargado del analisis de negocios, modelamiento estratégico de soluciones para maximizar el impacto y definición de alcances correctos. Organizar y mantener el desarrollo de soluciones en la ruta correcta, para lograr la solución eficiente y efectiva de los desafíos.

Mantención de condiciones logísticas adecuadas para la correcta ejecución del trabajo, incluyendo encontrarse constantemente en contacto con los clientes y en terreno para mantener abiertos los canales de información.

University College London
Periodo 2020-

La planificación estratégica y el control no son suficientes para manejar proyectos que involucran transformaciones que tienen ramificaciones profundas, tales como la transformación digital. Cuando existen muchas dependencias, logística y actores interconectados que deben coordinarse, la dinámica clásica de proyectos no es suficiente.

Universidad de Chile
Periodo 2019-presente

Investigación con respecto a aplicación de modelos de aprendizaje de máquinas que permitan controlar las predicciones basadas en la certidumbre de la predicción realizada por modelos de aprendizaje automático en contextos industriales.

Publicaciones: Pronto

Georgetown University
Periodo 2020

Recipiente de una de las becas otorgadas por Santander. Este curso se enfoca en el desarrollo de nuevas estrategias financieras mediante nuevas tecnologías, con el fin de brindar acceso responsable a instrumentos financieros a nuevos segmentos de la población creando valor compartido.

Proyecto Presentado
Tokenización de préstamos bancarios mediante tecnología de Blockchain. Permite incrementar inmediatamente la liquidez bancaria generando la posibilidad del banco de cubrir una mayor cuota de mercado. Además, distribuye el riesgo al compartir la participación de los préstamos con el público general con los medios para realizar micro-inversiones. El atractivo para el inversor yace en el alto ROI de los créditos, donde adicionalmente el riesgo perceptual es distribuido entre las micro-participaciones.

Massachusetts Institute of Technology
Periodo 2020

Recipiente de una de las becas otorgadas por Santander. Este curso se enfoca en el desarrollo estratégico requerido para liderar procesos exitosos de transformación digital. El curso está orientado a el correcto manejo de personal e infraestructura, planificación estratégica y conocimiento de las ventajas y desventajas de las tecnologías de Blockchain, Machine Learning, Cloud Computing y Ciberseguridad.

Universidad de Chile
Periodo 2019-2020

Trabajo de investigación exitoso orientado a detectar anomalías de operación un mes previo a la falla en un componente crítico de turbina de avión no sensorizado, analizando sensores indirectos de equipos adyacentes con modelos de aprendizaje automático.

A cargo de la exploración, análisis e ingeniería de datos, además de la implementación y validación de los modelos evaluados.

Universidad de Chile
Periodo 2012-2018

Practicante Ingeniería de Proyectos de BHP Billiton para Minera Escondida.

Practicante Ingeniería de Proyectos en Bechtel Mining & Metals en mega-proyecto QB2.

Ayudante de Proyectos en Materiales y Manufactura.

Especialización en Ingeniería de Confiabilidad y Gestión de Activos Físicos.

Trabajo de título "Bayesian Deep Neural Networks for Maintenance under Uncertainty" en el área de Inteligencia Artificial aplicada en procesos industriales y gestión de activos físicos; orientada a cuantificar incertidumbre de predicción de modelos de redes neuronales profundas en tareas de diagnóstico de fallas con información imperfecta.

Encargado de el correcto funcionamiento interno de la empresa, mantener los estándares, misión y visión. Estimación y monitoreo del financiamiento de proyectos, control de horas y decisiones sobre las alternativas presentadas por los equipos.

Pontificia Universidad Católica de Chile
Periodo 2012-2018

Especialización en Inteligencia Artificial, con enfasis en modelos de recomendacion de productos y trabajo con sonido para generacion de audio.

Desarrollo de sistema de reconocimiento de logos en partidos de fútbol. Trabajo con modelos de deteccion de objetos y reconocimiento de imagenes en Tensorflow e implementación web en React con NodeJS para la empresa MegaTime.

Pontificia Universidad Católica de Chile
Periodo 2012-2018